Ключові слова
штучний інтелект
інтерактивні технології
трансформація видавничих процесів
видавнича справа
Як цитувати
Анотація
Вступ. Цифрова трансформація та стрімкий розвиток штучного інтелекту зумовили потребу у переосмисленні організації видавничих процесів і професійних ролей у медіаіндустрії. Традиційні моделі продукування контенту дедалі частіше поступаються місцем алгоритмізованим і гібридним форматам.
Актуальність і мета. Актуальність дослідження полягає в необхідності формування інноваційної моделі медіапродюсування з урахуванням викликів цифрової епохи, зокрема щодо інтеграції ШІ на ключових етапах виробничого циклу та відповідних змін у вимогах до компетентності медіапродюсера. Особливо важливою є розробка рекомендацій для українського контексту, де професія медіапродюсера перебуває на етапі становлення.
Методологія. У дослідженні застосовано системний, порівняльний і контент-аналіз освітніх програм та описів професій, кейс-аналіз практик світових і локальних видавців (Springer Nature, Elsevier, Bloomberg, «#Наукапросто»), якісний аналіз результатів експертного опитування фахівців цифрового медіапродюсування.
Результати. Визначено ключові напрями трансформацій, пов’язаних з інтеграцією ШІ у видавничі процеси медіа: автоматизація контентотворення; оптимізація дистрибуції та персоналізації; реструктуризація ролі медіапродюсера від координатора до інтегратора «людина–алгоритм». Охарактеризовано концептуальну модель медіапродюсування та виокремлено відповідні критичні компетентності сучасного медіапродюсера: промт-інжиніринг, управління гібридними командами, прийняття рішень на основі ШІ-аналітики, забезпечення етичності автоматизації. За результатами SWOT-аналізу узагальнено висновки щодо переваг і недоліків впровадження інноваційної моделі медіапродюсування з інтеграцією ШІ у видавничі процеси та охарактеризовано актуальні напрями подальших досліджень, спрямованих на мінімізацію визначених ризиків і подолання недоліків.
Висновки. Запропонована модель характеризує роль медіапродюсера як стратегічного інтегратора технологічних, креативних і управлінських рішень, що забезпечує ефективність та відповідальне використання ШІ. Результати дослідження мають концептуальне і практичне значення, зокрема для адаптації освітніх програм і побудови етичних регуляторних механізмів у видавничій індустрії України.
Посилання
1. Anantrasirichai, N., Bull, D., Wilkinson, T., & Nightingale, N. Artificial intelligence in creative industries: Advances prior to 2025 [Electronic resource] // arXiv. – 2025. – Access mode: https://arxiv.org/abs/2501.02725 (date of access: 13.06.2025).
2. Broussard, M. Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World [Monograph] // Cambridge, MA: MIT Press. – 2018. – 248 p. – ISBN 978-0-26-203800-3.
3. Diakopoulos, N. Automating the News: How Algorithms Are Rewriting the Media [Monograph] // Cambridge, MA: Harvard University Press. – 2019. – 336 p. – ISBN 978-0-674-97698-6.
4. Krainikova, T. S., & Ryzhko, O. M. Biznes-komunikatsii knyzhkovykh vydavnytstv: vid sotsialnykh merezh do metaversytu [Business communications of book publishers: from social media to the metaverse] [Electronic resource] // Obrii drukarstva. – 2023. – № 2(14): 127–135. – Access mode: https://doi.org/10.20535/2522-1078.2023.2(14).295266 (date of access: 13.06.2025).
5. Ma, Y. Exploring the Problems of Applying Intelligent Media in Chinese Journalism Based on the Perspective of Artificial Intelligence [Electronic resource] // SHS Web of Conferences. – 2023. – Vol. 174: 2008. – Access mode: https://doi.org/10.1051/shsconf/202317402008 (date of access: 13.06.2025).
6. Nassar, S. AI and algorithms tackling the media and creative industries [Electronic resource] // Arab Media & Society. – 2024. – Issue 37. – Access mode: https://doi.org/10.70090/SN24AIAT (date of access: 13.06.2025).
7. Packer, H. AI needed to help publishers cope with rising research quantity [Electronic resource] // Times Higher Education. – 23.04.2025. – Access mode: https://www.timeshighereducation.com/news/ai-needed-help-publishers-cope-rising-research-quantity (date of access: 13.06.2025).
8. Razack, H. I. A., Mathew, S. T., Saad, F. F. A., & Alqahtani, S. A. Artificial intelligence-assisted tools for redefining the communication landscape of the scholarly world [Electronic resource] // Science Editing. – 2021. – Vol. 8, no. 2: 134–144. – Access mode: https://doi.org/10.6087/kcse.244 (date of access: 13.06.2025).
9. Ryzhko, O., Krainikova, T., Vodolazka, S., & Sokolova, K. Generative AI changes the book publishing industry: Reengineering of business processes [Electronic resource] // Communication & Society. – 2024. – Vol. 37, no. 3: 255–271. – Access mode: https://doi.org/10.15581/003.37.3.255-271 (date of access: 13.06.2025).
10. Ryzhko, O., Krainikova, T., Vodolazka, S., & Sytnyk, O. Shchuchnyi intelekt u mediakh: navchalnyi posibnyk [Artificial intelligence in media: textbook] [Monograph] // Kyiv: Morpheus. – 2025. – 240 p. – ISBN:978-617-8400-22-4.
11. Salani, J., & Tapfuma, M. Artificial intelligence transforming the publishing industry: A case of the book sector in Africa [Electronic resource] // Frontiers in Research Metrics and Analytics. – 2025. – Access mode: https://doi.org/10.3389/frma.2025.1504415 (date of access: 13.06.2025).
12. Sytnyk, O. Problematyka vprovadzhennia shtuchnoho intelektu v suchasnykh ZMI ta mediatekhnolohii [Problems of implementing artificial intelligence in modern media and media technologies] [Electronic resource] // Ukrainskyi informatsiinyi prostir [Ukrainian Information Space]. – 2023. – № 2(12): 252–265. – Access mode: https://doi.org/10.31866/2616-7948.2(12).2023.291187 (date of access: 13.06.2025).
13. Sytnyk, O. V. Reinzhyniring vydavnychoi industrii yak naslidok vprovadzhennia tekhnolohii shtuchnoho intelektu [Reengineering of the publishing industry as a consequence of AI technology implementation] [Electronic resource] // Vcheni zapysky Tavriiskoho natsionalnoho universytetu imeni V. I. Vernadskoho. Seriia: Filolohiia. Zhurnalistyka [Scientific Notes of Tavria National University named after V. I. Vernadsky. Series: Philology. Journalism]. – 2024. – Vol. 35, no. 6: 335–346. – Access mode: https://doi.org/10.32782/2710-4656/2024.6/52 (date of access: 13.06.2025).
14. Túñez-López, J.-M., Fieiras-Ceide, C., & Vaz-Álvarez, M. Impact of Artificial Intelligence on Journalism: transformations in the company, products, contents and professional profile [Electronic resource] // Communication & Society. – 2021. – Vol. 34, no. 1: 177–193. – Access mode: https://doi.org/10.15581/003.34.1.177-193 (date of access: 13.06.2025).
15. ppiMedia GmbH. AI and Journalism: Opportunities, Tools and Technologies [Electronic resource] // ppiMedia GmbH. – 2024. – Access mode: https://ppimedia.de/en/ai-and-journalism-opportunities-tools-and-technologies/ (date of access: 13.06.2025).
16. PwC Global Entertainment & Media Outlook PwC Global Entertainment & Media Outlook 2024–2028 [Electronic resource] // PricewaterhouseCoopers. – 2024. – Access mode: https://www.pwc.com/outlook (date of access: 13.06.2025).
17. WIPO Technology Trends WIPO Technology Trends 2019: Artificial Intelligence [Electronic resource] // World Intellectual Property Organization. – 2019. – Access mode: https://www.wipo.int/publications/en/details.jsp?id=4386 (date of access: 13.06.2025).
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.