Анотація
Вступ. Стрімка інтеграція генеративного ШІ трансформує професійну діяльність журналістів і редакторів, що актуалізує потребу в розвитку ШІ-грамотності. Особливого значення нині набувають інструменти генерації, доповненої пошуком (RAG), які формують відповіді на основі відібраного користувачем корпусу джерел і супроводжують кожне твердження покликанням. Одним з таких інструментів є сервіс Gemini Notebook.
Актуальність і мета. Актуальність дослідження зумовлена недостатньою розробленістю методичних підходів до інтеграції RAG-систем у професійну підготовку журналістів і редакторів, а також необхідністю формування в майбутніх фахівців навичок верифікації інформації, критичного оцінювання результатів роботи ШІ та відповідального використання цифрових інструментів. Метою статті є обґрунтування педагогічного потенціалу Gemini Notebook і розроблення методичних підходів до його використання в освітньому процесі.
Методологія. Дослідження ґрунтується на аналізі й узагальненні праць, присвячених ШІ-грамотності, журналістській освіті, етичним аспектам використання генеративного ШІ та технологіям RAG. Застосовано методи джерельного аналізу, функціонального аналізу сервісу Gemini Notebook, а також метод кейсів.
Результати. Обґрунтовано трирівневу модель інтеграції Gemini Notebook у підготовку журналістів і редакторів, що охоплює базовий (ознайомлення з функціоналом сервісу та принципами роботи з даними), прикладний (виконання практичних завдань) і рефлексивний (документування успішних і помилкових кейсів застосування) рівні. Описано навчальні кейси використання сервісу.
Висновки. Наукова новизна дослідження полягає в концептуалізації використання Gemini Notebook у журналістській та редакторській освіті як моделі навчання за допомогою ШІ, у якій центральним об’єктом навчання є професійна робота з джерелами. Практич-не значення одержаних результатів полягає в можливості використання запропонованої трирівневої моделі й описаних кейсів під час розроблення фахових навчальних дисциплін. Перспективи подальших досліджень пов’язані з порівняльним аналізом ефективності Gemini Notebook та інших RAG-систем.
Посилання
1. Al Jazeera Media Institute. (2026). Generative AI in journalism and journalism education: Promise, peril, and the Global North–South divide. URL: https://institute.aljazeera.net/en/ajr/article/3505
2. Anggraeni, D., Putra, R. D., Rosit, M., & Nurdiansyah, D. (2026). AI in Journalism Education: An Experimental Study on the Impact of Foundational Training on AI-Assisted News Writing. Inter¬national Journal of Emerging Issues in Social Science, Arts and Humanities (IJEISSAH), 4(2), 01–10. URL: https://doi.org/10.60072/ijeissah.2026.v4i02.001
3. Asai, A., Wu, Z., Wang, Y., Sil, A., & Hajishirzi, H. (2023). Self-RAG: Learning to retrieve, generate, and critique through self-reflection. arXiv. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.11511
4. Baptista, J. P., Rivas-de-Roca, R., Gradim, A., & Pérez-Curiel, C. (2025). Human-made news vs AI-generated news: a comparison of Portuguese and Spanish journalism students’ evaluations. Hu¬manities and Social Sciences Communications, 12, Article 567. URL: https://doi.org/10.1057/s41599-025-04872-2
5. Center for News, Technology & Innovation. (2026, March 19). Artificial intelligence in jour¬nalism. URL: https://cnti.org/issue-primers/artificial-intelligence-in-journalism/
6. Chee, H., Ahn, S., & Lee, J. (2025). A Competency Framework for AI Literacy: Variations by Different Learner Groups and an Implied Learning Pathway. British Journal of Educational Technolo¬gy, 56, 2146–2182. URL: https://doi.org/10.1111/bjet.13556
7. Cools, H., & Diakopoulos, N. (2026). Uses of Generative AI in the Newsroom: Mapping Jour-nalists’ Perceptions of Perils and Possibilities. Journalism Practice, 20(3), 878–896. URL: https://doi.org/10.1080/17512786.2024.2394558
8. Diakopoulos, N., Cools, H., Li, C., Helberger, N., Kung, E., & Rinehart, A. (2024). Generative AI in journalism: The evolution of newswork and ethics in a generative information ecosystem (L. Gibbs, Ed.). The Associated Press. URL: https://www.researchgate.net/publication/379668724_Gen-erative_AI_in_Journalism_The_Evolution_of_Newswork_and_Ethics_in_a_Generative_Informa-tion_Ecosystem
9. Elchafei, P., Swain, M., Masoudian, S., & Schedl, M. (2026). Facet-level tracing of evidence uncertainty and hallucination in RAG. arXiv. URL: https://arxiv.org/pdf/2604.09174
10. Florida Gulf Coast University, Digital Learning. (2025, February 24). Enhancing teaching with AI: How faculty can leverage NotebookLM. URL: https://www.fgcu.edu/digitallearning/digital-learning-blog/02-24-2025-notebooklm
11. Google for Education. (n.d.). Generative AI tool for teachers & students. URL: https://edu.google.com/
12. Google Labs. (2026, January 22). 6 ways to use NotebookLM to master any subject. Google Blog. URL: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/note-booklm-student-features/
13. Google. (n.d.). Learn about Gemini Notebook. Google Help. URL: https://support.google.com/notebooklm/answer/16164461
14. Gutiérrez-Caneda, B., Lindén, C.-G., & Vázquez-Herrero, J. (2024). Ethics and journalistic challenges in the age of artificial intelligence: talking with professionals and experts. Frontiers in Communication, 9. URL: https://doi.org/10.3389/fcomm.2024.1465178
15. JournalismAI. (2025). JournalismAI Innovation Challenge, supported by the Google News Initiative. Polis, London School of Economics and Political Science. URL: https://www.journalismai.info/programmes/innovation
16. McBride, K. (2024, March 25). Your newsroom needs an AI ethics policy. Start here. Poy-nter. URL: https://www.poynter.org/ethics-trust/2024/how-to-create-newsroom-artificial-intelli-gence-ethics-policy/
17. Milukas, A. (2026, March 25). Investigating NotebookLM’s Potential in Journalistic Back-grounding. Medium; Generative AI in the Newsroom. URL: https://generative-ai-newsroom.com/in-vestigating-notebooklms-potential-in-journalistic-backgrounding-c63a43a4b637
18. Peña-Alonso, U., Peña-Fernández, S., & Meso-Ayerdi, K. (2025). Journalists’ Perceptions of Artificial Intelligence and Disinformation Risks. Journalism and Media, 6(3), 133. URL: https://doi.org/10.3390/journalmedia6030133
19. Raghunath, D. (2025, July 28). Announcing the AI Skills Academy: Powering India’s newsrooms with AI. Google India Blog. URL: https://blog.google/intl/en-in/products/announc-ing-the-ai-skills-academy-powering-indias-newsrooms-with-ai/
20. Rahman, S. S., Islam, M. A., Alam, M. M., Zeba, M., Rahman, M. A., Chowa, S. S., Raiaan, M. A. K., & Azam, S. (2025). Hallucination to Truth: A Review of Fact-Checking and Factuality Evalua-tion in Large Language Models. arXiv. URL: https://arxiv.org/abs/2508.03860
21. Reyna, J. (2025). The potential of Google NotebookLM for teaching and learning. The Royal Australian and New Zealand College of Ophthalmologists (RANZCO). URL: https://www.researchgate.net/publication/393965130_The_Potential_of_Google_NotebookLM_for_Teaching_and_Learning
22. Stephenson, R., & Armstrong, C. (2026, March 12). Student generative artificial intelligence survey 2026 (HEPI Report 199). Higher Education Policy Institute. URL: https://www.hepi.ac.uk/reports/student-generative-ai-survey-2026/
23. Woodward, J. (2026, July 16). NotebookLM is now Gemini Notebook. Google Blog. URL: https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-notebook/notebooklm-gemini-notebook/
24. Xiong, G., He, Z., Liu, B., Sinha, S., & Zhang, A. (2025). RAGLens: Interpretable hallucination detection via sparse autoencoders. arXiv preprint arXiv:2512.08892
25. Zhang, W., & Zhang, J. (2025). Hallucination Mitigation for Retrieval-Augmented Large Language Models: A Review. Mathematics, 13(5), 856. https://doi.org/10.3390/math13050856
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.